Pre_NN
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Kurzbeschreibung Parameter Funktionsweise Ein/Ausgänge Limitierungen Querverweise Beispiele

Kurzbeschreibung
Das Modul Pre_NN dient als Vorschaltmodul zu TDNN und wechselt epochenweise zwischen bekannten und unbekannten Lernmustern, die des dem neuronale Netz zum Lernen zur Verfügung stellt.
Parameter
Epochenlängen
Bekannte Muster: Anzahl
Unbekannte Muster: Anzahl
Funktionsweise
Siehe ICONNECT\Manual\PDF\Deutsch\TDNN.pdf.
Ein-/Ausgänge
Eingänge
Known patterns TYPEINFO{TypeInfo}
DOUBLE[]{TIME_DOMAIN}
Bekannte Lernmuster
Desired output for known patterns TYPEINFO{TypeInfo}
DOUBLE[]{TIME_DOMAIN}
Sollausgabe dazu
Unknown patterns TYPEINFO{TypeInfo}
DOUBLE[]{TIME_DOMAIN}
Unbekannte Muster
Desired output for unknown patterns TYPEINFO{TypeInfo}
DOUBLE[]{TIME_DOMAIN}
Sollausgabe dazu
Ausgänge
Patterns TYPEINFO{TypeInfo}
DOUBLE[]{TIME_DOMAIN}
Ausgang zu TDNN
Training On/Off TYPEINFO{TypeInfo}
SWORD[1]{BIN}
Steuerausgang für TDNN
Desired output TYPEINFO{TypeInfo}
DOUBLE[]{TIME_DOMAIN}
Sollausgabe für TDNN
Limitierungen
-
Querverweise
Repeat, TDNN
Beispiele
siehe TDNN.